行業資訊
2020年07月10日
日本研究機構將利用人工智能(AI)在生長條件差的地方自動操作無人機和農用設備。 將開展精準施用農藥、化肥的智慧農業示范；人工智能基于圖像等數據。 它能判斷農作物的生長情況，預測臭蟲等害蟲的發生。 利用提高車輛定位系統信息準確性的衛星定位導航系統，無人機在運行過程中不會出現任何誤差。 據說不到1米。
從本月起至2021年3月，將在日本的一處場地進行為期兩年的實驗。 本項目將使用稻田的公頃數。 目標是減少30%的工作時間，提高30%的產量。 研究的目標是在其他地區和廣泛的品種中增加該系統的通用性，并在兩年內推出該服務。
實驗將利用人工智能來判斷病蟲害爆發的原因，水溫、土溫、天氣數據。 將兩者結合起來進行分析。 如果該技術能夠建立，這將是日本首次對水稻種植中的害蟲進行預測。 利用日本農業化學品和其他來源的數據，它將能夠應對大約70種不同類型的害蟲。
旅游設施擁堵等交通量的預測技術，應用到預測中，根據旅游活動吸引游客的能力和交通狀況等周邊環境的數據進行綜合判斷的方法，來預測有害生物的發生。人工智能還將管理無人機的操作。 通過圖像可以檢測出水稻的生長情況和病蟲害的發生情況，并建議在最佳的日子里施用農藥等化學藥劑。 政府也在財政上支持引進信息技術，將其作為制止農業衰退的關鍵。 但也有一些障礙需要克服，比如引進成本高。
轉自：互聯網