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09 23

GCJ02來源-車輛管理系統(tǒng)常用坐標>

物聯(lián)方案

GCJ-02(火星坐標系)是國家測繪局制定的一種地理坐標系統(tǒng),用于在中國大陸范圍內(nèi)的地理數(shù)據(jù)。通過對真實地圖或者導(dǎo)航坐標系統(tǒng)進行的加偏處理,按照一定的隨機加偏算法,將真實的坐標加密成虛假的坐標。

09 23

車輛管理系統(tǒng) | 路徑規(guī)劃的概念>

物聯(lián)方案

路徑規(guī)劃 API 是一套以 HTTP 形式提供的步行、公交、駕車查詢及行駛距離計算接口,返回 JSON 或 XML 格式的查詢數(shù)據(jù),用于實現(xiàn)路徑規(guī)劃功能的開發(fā)。電子地圖上的路徑規(guī)劃是指利用電子地圖數(shù)據(jù)和算法,為用戶提供從一個地點到另一個地點的最優(yōu)出行路線和方案。它通常包含以下幾個步驟:

09 20

車輛管理系統(tǒng) | 地理編碼的概念>

物聯(lián)方案

通常情況下,地理編碼與逆地理編碼 API 是通過 HTTP/HTTPS 協(xié)議訪問遠程服務(wù)的接口,為開發(fā)者提供了結(jié)構(gòu)化地址與經(jīng)緯度之間相互轉(zhuǎn)化的便捷能力。

09 20

車輛管理系統(tǒng) | 個性報表與合規(guī)組件>

物聯(lián)方案

深度數(shù)據(jù)挖掘: 車輛管理系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對車隊的所有運營數(shù)據(jù)進行挖掘,生成趨勢預(yù)測,如未來車隊需求量、燃油價格走勢、常見維修問題等,幫助管理層制定長遠規(guī)劃。

09 19

車輛管理系統(tǒng) | 油耗與用車成本分析組件>

物聯(lián)方案

燃油消耗分析: 車輛管理系統(tǒng)實時監(jiān)測每輛車的燃油使用情況,并結(jié)合駕駛行為(如急加速、急剎車)分析燃油消耗模式,生成詳細報告,幫助管理層識別異常原因,優(yōu)化駕駛行為和車輛維護。

09 19

車輛管理系統(tǒng) | 維護管理組件>

物聯(lián)方案

基于數(shù)據(jù)的預(yù)測性維護: 車輛管理系統(tǒng)可以通過采集大量的車輛歷史數(shù)據(jù)(如發(fā)動機工作時長、車輛振動、油耗異常等),使用機器學(xué)習(xí)模型(如決策樹、隨機森林)來預(yù)測車輛可能的故障時間點,這點已經(jīng)在部分的車輛管理系統(tǒng)實現(xiàn)了。

09 18

車輛管理系統(tǒng) | 車隊監(jiān)控與調(diào)度組件>

物聯(lián)方案

實時監(jiān)控技術(shù): 采用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)連接車輛,將北斗GPS定位終端、車載傳感器和 4G、5G通信模塊獲取車輛的精確位置、狀態(tài)(如經(jīng)緯度、ACC狀態(tài)、速度、油路油量、胎壓、溫度)等實時數(shù)據(jù)傳送到車輛管理系統(tǒng)的前端界面。

09 18

車輛管理系統(tǒng) | 路徑規(guī)劃的分類>

物聯(lián)方案

路徑規(guī)劃系統(tǒng)是電子地圖提供商旨在為用戶提供最優(yōu)的出行路線,并且在不同的交通方式(如駕車、步行、騎行和公共交通)之間進行切換。

09 17

技術(shù)知識 | 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)解析>

物聯(lián)方案

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是另一種重要的深度學(xué)習(xí)架構(gòu),它在處理序列數(shù)據(jù)和自然語言任務(wù)方面有著獨特的優(yōu)勢。

09 17

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變遷:從簡單到深度學(xué)習(xí)>

物聯(lián)方案

每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都有參數(shù),包括與神經(jīng)元之間的每個連接相關(guān)聯(lián)的權(quán)重和偏差。與深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)相比,簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)數(shù)量相對較少。